Nowoczesna identyfikacja krów – czy kolczyki znikną z uszu?
W nowoczesnych systemach zarządzania ciągła i precyzyjna obserwacja zachowania bydła jest kluczem do sukcesu. Identyfikacja i śledzenie położenia poszczególnych zwierząt i ich zachowania w czasie rzeczywistym, dzięki analizie i określaniu stanu zdrowia, m.in. trawienia, kulawizn, rozwoju, rozpoznawania zachowań, jak np. momentu wycielenia za pomocą algorytmów przeliczanych komputerowo, umożliwia niemalże natychmiastowe reakcje na określone zdarzenia.
tekst: Zofia Borowska-Dobrowolska, zdjęcia z tekstów źródłowych
Tradycyjny system znakowania pozwala zawsze, ale tylko gdy jesteśmy w pobliżu zwierzęcia, odczytać jego numer z ucha. Uzupełnieniem tego rozwiązania są zewnętrzne sensory, dostarczające danych (kamery termiczne, sensory lokalizacyjne, akcelerometry czy termometry), umiejscawiane na ciele krowy. Coraz bardziej interesujący i ważny staje się wideomonitoring, który dzięki AI jest coraz wydajniejszy i skuteczniejszy i nie wymaga umieszczania urządzeń na poszczególnych krowach.
Rozwinięciem technologii jest zastosowanie obrazów z kamer poddawanych analizie łączącej metody AI z rozpoznawaniem obrazów i śledzeniem pozycji zwierzęcia. Aplikacje dla obór oparte na rozpoznawaniu głów krów są już dostępne. Poza identyfikacją bardzo dobre rezultaty wiedomonitoringu są osiągane w przypadku automatycznego wykrywania kulawizn u poszczególnych sztuk.
Nadal wyzwaniem jest identyfikacja na odległość zwierząt przemieszczających się po większych terenach, np. podczas wypasu. Trwają prace nad technikami posługującymi się kamerami umieszczonymi na dronach – obecne algorytmy umożliwiają śledzenie stada, swobodnie poruszającego się po terenie, z wysokości nawet 100 m z całkiem trafnymi wynikami.
Odpowiadając na pytanie z tytułu – w ciągu najbliższych lat technologie mocno się rozwiną i systemy zarządzania stadem będą coraz częściej i w większym zakresie korzystać z wideoidentyfikacji zwierząt, jednak na zaprzestanie kolczykowania będzie trzeba jeszcze poczekać.
Źródła:
1) C.C. Mar, T.T. Zin, P. Tin et al. „Cow detection and tracking system utilizing multi-feature tracking algorithm” Sci Rep 13, 17423 (2023).
doi.org/10.1038/s41598-023-44669-4 licencja: CC-BY 4.0
2) W. Luo, G. Zhang, Q. Shao et al. „An efficient visual servo tracker for herd monitoring by UAV” Sci Rep 14, 10463 (2024).
doi.org/10.1038/s41598-024-60445-4 licencja: CC-BY 4.0
3) B.B. Myint, T. Onizuka, P. Tin et al. „Development of a real-time cattle lameness detection system using a single side-view camera” Sci Rep 14, 13734 (2024).
doi.org/10.1038/s41598-024-64664-7 licencja: CC-BY 4.0
